Кейсы
Коротко: что было → что сделали → результат
1. Юр-помощник по договорам
Из договоров, допсоглашений и писем регулятора вытягиваем нужные пункты, формируем выдержки с ссылками на источник и проверяем соответствие требованиям.
Контекст
Юристы тратят часы на поиск нужных пунктов и сверку версий договоров. Ошибки появляются из-за ручных проверок и неактуальных документов.
Что сделали
Создали AI-модуль, который анализирует договоры, автоматически находит ключевые пункты, маскирует персональные данные и проверяет актуальность версий
Как работает
Вы задаёте вопрос — система находит нужные пункты и показывает их с выдержками и ссылками на источник.
Результат
Проверки проходят быстрее, риск ошибок и несоответствий снижен на 40%. Полное соответствие требованиям безопасности данных.
2. КП и спецификации из разнородных данных
Формируем коммерческое предложение из ERP и прайс-листов с проверкой всех чисел и условий по источникам.
Контекст
25 пресейл-менеджеров собирают КП вручную. Прайсы и спецификации разбросаны по системам, ошибки в ценах и сроках поставки.
Что сделали
AI-модуль объединяет данные ERP и архива КП, автоматически подставляет значения и проверяет корректность валют, сроков и условий.
Как работает
Менеджер выбирает SKU — система собирает КП, подсвечивая источник каждого числа и пункта.
Результат
Подготовка КП на 70% быстрее, согласование сокращено с 2 дней до 5 часов, меньше ошибок и правок.
3. BI-ассистент на естественном языке
Отвечает на вопросы о показателях и отчётах BI, с ссылками на словари метрик и дашборды.
Контекст
Руководители постоянно спрашивают BI-команду, где смотреть нужные показатели и как они считаются.
Что сделали
Индексируем словари, регламенты и FAQ по метрикам. Даём прямые ссылки на дашборды и объяснение терминов.
Как работает
«Почему упала конверсия?» — ассистент показывает нужный отчёт и расшифровку метрики.
Результат
Ответы руководителям в 30 раз быстрее, нагрузка на BI-команду снижена на 20%, устранены разночтения в определениях.
5. Автоматизация службы поддержки L1
Отвечает на вопросы по тарифам, доставке и услугам, эскалирует только сложные запросы.
Контекст
600 тыс. обращений в год, до 50% типовых. База знаний разрознена, время ответа растянуто.
Что сделали
AI-помощник ищет ответы по базам знаний, политикам и тикетам, отвечает со ссылками и эскалирует только при нехватке данных.
Как работает
Клиент задаёт вопрос — система формирует ответ со ссылками или честно сообщает, если данных недостаточно.
Результат
До 70% обращений закрываются автоматически, скорость ответов выросла в 5 раз, CSAT стабильно растёт.
6. Корпоративный поиск по регламентам и ИБ
Находит ответы в Confluence, SharePoint и Service Desk с ссылками на источники и учётом прав доступа.
Контекст
Поиск по ключевым словам не давал результатов, эксперты получали десятки эскалаций в день.
Что сделали
Гибридный поиск с машинным обучением и контролем прав доступа. Ответы с ссылками на источники и оценкой точности.
Как работает
Сотрудник вводит запрос — система находит релевантные фрагменты и показывает ссылки на источники.
Результат
Ответы в 10 раз быстрее, число эскалаций снижено на 40%, доступы и качество под полным контролем.